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数控组合机床以其规划制作周期短、出产效率高等特点在我国汽车出产制作过程中运用广泛。我国大部分企业实行定时检修与维护保养相结合的方案防备修理制度,而他们的修理方案编制都源自机床设备制作商直接提供的修理周期,由于设备所在的状况和机床设备出产时规划考虑的出产环境有所不同,在具体的修理出产中体现为修理缺乏和修理过剩。因而,研讨拟定科学合理修理方案,保证机床运用者出产不停滞,机床的运用率****化,修理费用最小化,合理安排事后修理时刻,提高机床的运用效益是非常有必要的。论文是在这样的布景下提出的,主要内容如下:(1)进行数控组合机床的毛病相关性剖析。首要依据机床的总体构造和作业原理将机床按模块化方法进行子系统的区分;接着提出牢靠性数据的采集方案,采集了本文研讨所需的毛病信息数据;结合数控组合机床的子系统毛病相关数据,根据DEMATEL/ISM找出子系统的相关性排序并构建毛病子系统递阶关系模型,实现相关毛病子系统的结构化。(2)进行数控组合机床的牢靠性建模。首要根据毛病间隔时刻建立数控组合机床各个层级子系统的牢靠性模型,运用MLE法进行参数估计,考虑到子系统毛病数据小样本的状况运用无偏估计对参数值进行了批改,其间首次考虑所研讨子系统外其他子系统和试验截止影响产生的截尾数据,并选用Johnson法进行毛病秩序的从头批改,使得计算结果愈加牢靠。然后利用Copula理论,考虑毛病的相关性和传递性,将各个层级子系统通过Copula函数连接起来,得到考虑相关性的数控组合机床整机归纳牢靠度函数曲线以及各相关子系统的相关系数,为子系统之间考虑相关性进行修理时刻规划提供根底。(3)进行数控组合机床修理时刻规划。首要对数控组合机床各层级子系统考虑相关性和传递性推导出各子系统归纳毛病率;然后对数控组合机床各个层级子系统进行修理性的建模剖析,考虑到各个子系统小样本的特点,运用一种正态分布的小样本数据处理方法,并选用PSO算法别离计算出它们的模型参数估计值,对子系统的修理性做出评价;接着对数控组合机床各层级子系统考虑相关毛病率加权结合各子系统修理时刻规划整机修理时刻;最后,推导出特定常用修理策略下根据最小修理费用和****作业可用度两方面的****防备修理间隔时刻规划,为该型数控组合机床在整个寿命周期内拟定修理时刻方案提供参阅。 |
